Lampu Lalu Lintas KPI – 3 Cara untuk Menyoroti Sinyal Nyata dalam Pengukuran Kinerja Anda

Lampu lalu lintas – dekorasi de rigue untuk dasbor dan laporan kinerja. Apakah Anda lebih terbawa oleh dekorasi, daripada dengan rigueur? Lihatlah keempat pendekatan umum untuk lampu lalu lintas, dan lihat apakah Anda punya ruang untuk perbaikan.

Pendekatan 1:% selisih dari bulan ke bulan

Saat bulan ini 10% lebih buruk dari bulan lalu, lampu lalu lintas berubah menjadi merah. Ketika 5% lebih buruk dari bulan lalu, lampu lalu lintas berubah menjadi kuning. Ketika 10% lebih baik dari bulan lalu, lampu lalu lintas berubah menjadi hijau. Tentunya, pendekatan ini bekerja untuk jangka waktu selain sebulan, dan untuk cut-off selain 10% dan 5%.

Lampu lalu lintas seperti itu mendorong kita, biasanya, untuk mengajukan pertanyaan seperti "apa yang menyebabkan perbedaan besar?" Pada gilirannya, pertanyaan semacam itu mendorong kita, biasanya, untuk menemukan cara untuk menjelaskan perbedaannya. Jika kami pintar, kami sudah menambahkan komentar pada ukuran kinerja yang menjelaskan bahwa perbedaan itu disebabkan oleh sesuatu di luar kendali kami. Jika kita tidak begitu pintar, kita akan membuat penjelasan yang berbeda setiap bulan, dan memiliki daftar selama proyek peningkatan Santa Claus.

Tidak ada keuntungan yang bisa saya lihat pada pendekatan pencahayaan lalu lintas ini. Hal ini cenderung mendorong kita untuk bereaksi secara spontan terhadap data, mengutak-atik proses bisnis atau menyalahkan sesuatu yang tidak perlu kita lakukan. Waktu terbuang sia-sia untuk mengejar masalah yang tidak ada dan kita kehilangan masalah yang ada.

Pendekatan 2: naik dan turun, baik dan buruk

Ketika beberapa ukuran kinerja meningkatkan nilai, itu hal yang baik (seperti pendapatan, kepuasan, dan kinerja tepat waktu). Ada orang lain yang nilainya menurun dan itu hal yang baik (seperti pengerjaan ulang, waktu siklus dan polusi). Gabungkan ini dengan apakah ada perubahan ke atas atau ke bawah dalam nilai kinerja aktual dan Anda mendapatkan kisaran sinyal lampu lalu lintas yang kompleks untuk ditangani: perubahan ke atas yang baik, perubahan ke atas yang buruk, perubahan ke bawah yang baik, perubahan ke bawah yang buruk. "Solusi" ini mungkin dihasilkan dari kebingungan yang meletus ketika panah ke atas dan ke bawah dipilih sebagai simbol lampu lalu lintas.

Ketika kita memilah kebingungan, lampu lalu lintas multi-faceted ini mendorong kita untuk bertanya seperti "apa yang ada di balik tren ini?" dan tren disimpulkan dari mungkin 3 titik data berturut-turut. Secara garis besar lebih baik daripada pendekatan # 1, dan hanya saja.

Setiap sistem pencahayaan lalu lintas yang menggerakkan kita jauh dari perbandingan titik ke titik (esensi pendekatan # 1) adalah langkah ke arah yang baik. Namun kami masih mengambil risiko mengambil kesimpulan yang salah dari analisis tren yang didasarkan pada tidak cukup data yang valid. Dan apakah naik dan turun benar-benar berarti hampir sama baik dan buruknya?

Pendekatan 3: sinyal yang valid secara statistik

Kontrol proses statistik adalah metode analisis yang membedakan variasi yang khas dari variasi yang menandakan perubahan telah terjadi. Ini seperti memfilter sinyal dari kebisingan, sesuatu yang tidak dilakukan oleh dua pendekatan lainnya (mereka menganggap bahwa setiap perbedaan yang sewenang-wenang adalah sinyal, terlepas dari ukuran perbedaan yang umum dari waktu ke waktu). Sinyal didefinisikan dari seperangkat aturan yang menguji probabilitas bahwa perbedaan adalah karena hanya variabilitas normal (tidak ada perubahan) versus variabilitas atipikal (perubahan). Sinyal termasuk pergeseran kinerja yang tiba-tiba, pergeseran kinerja secara bertahap dan ketidakstabilan dalam kinerja.

Ketika perhatian kita dipindahkan dari titik ke titik variasi ke pola dalam variasi dari waktu ke waktu, kita mengajukan pertanyaan seperti "apa yang menyebabkan pergeseran dalam kinerja terjadi pada waktu itu?" dan "mengapa kinerja begitu kacau dan tidak stabil?" dan "apa yang harus kita fokuskan pada peningkatan untuk meningkatkan tingkat kinerja rata-rata secara keseluruhan?".

Pertanyaan-pertanyaan ini mencari akar penyebab, bukan penyebab gejala. Mereka menuntun kita untuk menemukan solusi yang tidak hanya memperbaiki kinerja bulan depan, tetapi pada dasarnya meningkatkan tingkat kinerja dasar lebih jauh ke masa depan.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *