Soccer Jerseys – Lalu dan Sekarang

[ad_1]

Seragam sepak bola berubah dari celana panjang Victoria yang diikat erat di bawah lutut, stoking tumpang tindih dan sepatu bot berat untuk kaus dan celana pendek. Ini berubah karena transformasi sikap sosial dari waktu ke waktu.

Setelah perang dunia II, perubahan dramatis dalam seragam sepak bola menjadi relevan khususnya di Italia dan Hongaria yang akhirnya menyebar ke seluruh Eropa, kemudian ke seluruh dunia. Celana pendek sebenarnya malah menjadi pendek dan pakaian atas menjadi lebih ringan.

Kain juga berubah dari wol dan kapas menjadi serat sintetis seperti nilon serta akrilik yang merupakan produk dari revolusi industri. Soccer jersey dan celana pendek kebanyakan dibuat pada bahan-bahan ini bahkan saat ini.

Jika Anda mencari di internet, Anda akan menemukan bagaimana berbagai kaus sepak telah berkembang menjadi tak terhitung desain dan bahan. Bahkan Anda dapat menemukan yang asli untuk meniru imitasi dari China atau beberapa tempat lain di mana produksi massal tampaknya menjadi kunci popularitasnya.

Sebuah jersey bola dapat dilihat dan dibeli di mana saja ada pakaian olahraga Bahkan di pasar loak India atau Burma, Anda akan dapat menemukan satu di kehendak. Ketersediaan pakaian-pakaian ini tampaknya tidak ada habisnya saat ini dan kadang-kadang Anda bahkan tidak tahu perbedaannya dari yang asli dengan yang palsu.

Tentu saja kaus sepak bola yang dikenakan oleh seorang bintang sepak bola akan sulit ditemukan, tetapi seperti halnya sekarang ini, internet adalah sumber yang baik untuk segala hal yang mustahil untuk menemukan apakah itu sebuah jersey antik atau vintage.

Tentu saja pakaian vintage biasanya dilelang dan hanya bisa dibeli oleh para penggemar atau kolektor yang pada gilirannya dapat menghasilkan uang dari para fanatik lainnya. Beberapa terlalu tergila-gila pada sesuatu seperti jersey bola bahkan sampai pada titik membeli kaos yang tidak dicuci.

Tapi kemudian beberapa hanya ingin jersey sepak bola sederhana supaya mereka memiliki seragam untuk tim sepak bola sekolah lokal mereka. Sebagian besar waktu, mereka membuat desain mereka sendiri dan membuat logo mereka sendiri. Mungkin dari waktu sepak bola berseragam dalam hal garmen hingga saat ini, desain yang tak terhitung jumlahnya telah dibuat.

Tim yang telah memenangkan kompetisi tingkat internasional adalah orang yang telah melembagakan jersey bola klasik. Yang paling penting, orang yang dianggap vintage adalah kaus sepak bola yang dikenakan oleh bintang sepak bola paling populer.

Anda mencari internet untuk kaus sepak bola vintage dan Anda akan menemukan daftar semua kaus populer baik menurut tim atau beberapa akan memiliki daftar individu. Semakin tua dan semakin populer pemain sepak bola, semakin mahal garmennya.

Anda juga dapat menemukan imitasi yang tersedia secara online. Ini biasanya murah dan diproduksi secara massal oleh beberapa pabrik garmen. Mungkin ini baik-baik saja karena setiap orang mungkin memiliki kesempatan untuk memakai jersey bola meskipun itu palsu.

[ad_2]

Lampu Lalu Lintas KPI – 3 Cara untuk Menyoroti Sinyal Nyata dalam Pengukuran Kinerja Anda

[ad_1]

Lampu lalu lintas – dekorasi de rigue untuk dasbor dan laporan kinerja. Apakah Anda lebih terbawa oleh dekorasi, daripada dengan rigueur? Lihatlah keempat pendekatan umum untuk lampu lalu lintas, dan lihat apakah Anda punya ruang untuk perbaikan.

Pendekatan 1:% selisih dari bulan ke bulan

Saat bulan ini 10% lebih buruk dari bulan lalu, lampu lalu lintas berubah menjadi merah. Ketika 5% lebih buruk dari bulan lalu, lampu lalu lintas berubah menjadi kuning. Ketika 10% lebih baik dari bulan lalu, lampu lalu lintas berubah menjadi hijau. Tentunya, pendekatan ini bekerja untuk jangka waktu selain sebulan, dan untuk cut-off selain 10% dan 5%.

Lampu lalu lintas seperti itu mendorong kita, biasanya, untuk mengajukan pertanyaan seperti "apa yang menyebabkan perbedaan besar?" Pada gilirannya, pertanyaan semacam itu mendorong kita, biasanya, untuk menemukan cara untuk menjelaskan perbedaannya. Jika kami pintar, kami sudah menambahkan komentar pada ukuran kinerja yang menjelaskan bahwa perbedaan itu disebabkan oleh sesuatu di luar kendali kami. Jika kita tidak begitu pintar, kita akan membuat penjelasan yang berbeda setiap bulan, dan memiliki daftar selama proyek peningkatan Santa Claus.

Tidak ada keuntungan yang bisa saya lihat pada pendekatan pencahayaan lalu lintas ini. Hal ini cenderung mendorong kita untuk bereaksi secara spontan terhadap data, mengutak-atik proses bisnis atau menyalahkan sesuatu yang tidak perlu kita lakukan. Waktu terbuang sia-sia untuk mengejar masalah yang tidak ada dan kita kehilangan masalah yang ada.

Pendekatan 2: naik dan turun, baik dan buruk

Ketika beberapa ukuran kinerja meningkatkan nilai, itu hal yang baik (seperti pendapatan, kepuasan, dan kinerja tepat waktu). Ada orang lain yang nilainya menurun dan itu hal yang baik (seperti pengerjaan ulang, waktu siklus dan polusi). Gabungkan ini dengan apakah ada perubahan ke atas atau ke bawah dalam nilai kinerja aktual dan Anda mendapatkan kisaran sinyal lampu lalu lintas yang kompleks untuk ditangani: perubahan ke atas yang baik, perubahan ke atas yang buruk, perubahan ke bawah yang baik, perubahan ke bawah yang buruk. "Solusi" ini mungkin dihasilkan dari kebingungan yang meletus ketika panah ke atas dan ke bawah dipilih sebagai simbol lampu lalu lintas.

Ketika kita memilah kebingungan, lampu lalu lintas multi-faceted ini mendorong kita untuk bertanya seperti "apa yang ada di balik tren ini?" dan tren disimpulkan dari mungkin 3 titik data berturut-turut. Secara garis besar lebih baik daripada pendekatan # 1, dan hanya saja.

Setiap sistem pencahayaan lalu lintas yang menggerakkan kita jauh dari perbandingan titik ke titik (esensi pendekatan # 1) adalah langkah ke arah yang baik. Namun kami masih mengambil risiko mengambil kesimpulan yang salah dari analisis tren yang didasarkan pada tidak cukup data yang valid. Dan apakah naik dan turun benar-benar berarti hampir sama baik dan buruknya?

Pendekatan 3: sinyal yang valid secara statistik

Kontrol proses statistik adalah metode analisis yang membedakan variasi yang khas dari variasi yang menandakan perubahan telah terjadi. Ini seperti memfilter sinyal dari kebisingan, sesuatu yang tidak dilakukan oleh dua pendekatan lainnya (mereka menganggap bahwa setiap perbedaan yang sewenang-wenang adalah sinyal, terlepas dari ukuran perbedaan yang umum dari waktu ke waktu). Sinyal didefinisikan dari seperangkat aturan yang menguji probabilitas bahwa perbedaan adalah karena hanya variabilitas normal (tidak ada perubahan) versus variabilitas atipikal (perubahan). Sinyal termasuk pergeseran kinerja yang tiba-tiba, pergeseran kinerja secara bertahap dan ketidakstabilan dalam kinerja.

Ketika perhatian kita dipindahkan dari titik ke titik variasi ke pola dalam variasi dari waktu ke waktu, kita mengajukan pertanyaan seperti "apa yang menyebabkan pergeseran dalam kinerja terjadi pada waktu itu?" dan "mengapa kinerja begitu kacau dan tidak stabil?" dan "apa yang harus kita fokuskan pada peningkatan untuk meningkatkan tingkat kinerja rata-rata secara keseluruhan?".

Pertanyaan-pertanyaan ini mencari akar penyebab, bukan penyebab gejala. Mereka menuntun kita untuk menemukan solusi yang tidak hanya memperbaiki kinerja bulan depan, tetapi pada dasarnya meningkatkan tingkat kinerja dasar lebih jauh ke masa depan.

[ad_2]